matematykaszkolna.pl
Optymalizacja Damian#UDM: Zadanie 1. W pewnej firmie koszt wytworzenia x sztuk towaru w ciągu jednego dnia wyraża się wzorem K(x)=0,1x3+675, gdzie x∊[5, 40]. Ile sztuk tego towaru trzeba dziennie wyprodukować, aby koszt wytworzenia jednej sztuki był najmniejszy? Zadanie 2. Dzienny koszt zasadzenia x drzew w parku wyraża się K(x)=x2−x+250, gdzie x∊[4, 65]. Ile dziennie trzeba zasadzić drzew w tym parku, aby koszt zasadzenia jednego drzewa był najmniejszy?
21 gru 19:29
wredulus_pospolitus: zad 1
f'(x) f'(x0) 

= ... −−−>

= 0 ⇔ x0 = ...
x x0 
f(5) 

= ...
5 
f(x0) 

= ...
x0 
f(40) 

= ...
40 
21 gru 19:43
I'm back: Drugie analogicznie
21 gru 19:45
Damian#UDM: Właśnie, nie wiedziałem jak to zrobić, bo liczyłem samą pochodną, przyrównywałem do zera i nic sensownego nie wychodziło. Czemu trzeba f'(x) podzielić przez x? Proszę o wytłumaczenie emotka
21 gru 19:47
wredulus_pospolitus:
 f(x) 
w sumie to powinno być: (

)' emotka
 x 
 f(x) 
bo rozpatrujemy funkcję g(x) =

będącą funkcją reprezentującą średni koszt produkcji
 x 
jednej sztuki przy danej produkcji 'x'
21 gru 21:29
Damian#UDM: Rozumiem: − funkcja K(x) to koszt wytworzenia x sztuk towaru,
 K(x) 
− a funkcja

to koszt wytworzenia jednej sztuki towaru.
 x 
Widzę, że to tak samo działa jak mamy wzór na sumę miar kątów w n−kącie: (n−2)*180 , gdzie n≥3 (Dla n=3 mamy trójkąt). A miara jednego kąta wewnętrznego dana jest wzorem:
(n−2)*180 

n 
Dziękuję za wytłumaczenie emotka
21 gru 21:49
Damian#UDM: rysunekWracając do zadania 2.:
 K(x) 250 
g(x)=

=x−1+

 x x 
 250 
g'(x)=1−

 x2 
g'(x)=0 ⇔ x2−250=0 ⇔ x1,2=±510 czyli ekstremum typu minimum dla x2=510 No ale raczej takiej liczby sadzenia drzew nie będziemy mieli, więc policzyłem wartości całe najbliższe, czyli g(15)=30,6777... i g(16), otrzymałem, że dla g(16)=30,625 czyli dla całkowitej wartości x=16 koszt produkcji jest najmniejszy. Zatem trzeba zasadzić 16 drzew. Czy jest to poprawne rozwiązanie? 5
23 gru 02:30
I'm back: Da
23 gru 07:23
Damian#UDM: Super, dziękuję za odpowiedź emotka
23 gru 12:03