prawdopobieństwo, tw. bayesa
kers02: W jaki sposób zrozumieć tw. Bayesa (Prawdopobieństwo)? Otóż praktycznie to jest podstawienie do
wzoru, ale mam problem z oznaczeniem które zdarzenie będzie którym (tj. które przypisać jako
A, które B które B'). Prosze o pomoc.
Przykładowe zadanie:
Jedna osoba na 10000 ludzi ma chorobę. Test wykrywający tę chorobę daje wynik pozytywny u 99,9%
pacjentów mających tą chorobę i u 0,02% osób zdrowych. Jakie jest prawdopobieństwo że osoba
mająca dodatni wynik testu jest chora?
21 kwi 21:26
wmboczek: obrazowo w tej grupie będzie jedna osoba chora i jeszcze 2 zdrowe ale z błędnym wynikiem testu
Tak na oko to około 1/3 wyjdzie
można też drzewko narysować
wybór zdrowa/chora
wybór test dodatni/ ujemny
21 kwi 21:40
21 kwi 21:51
Mila:
Twierdzenie Bayesa stosujemy głównie wtedy,
gdy znamy wynik doświadczenia i pytamy o jego przebieg.
Pomaga drzewko ilustrujące przebieg zdarzenia.
| 0.001*0.999 | |
P(Z'/P)= |
| ≈0.99979=99,98 % |
| (0.001*0.0002+0.001*0.999) | |
21 kwi 23:26