Prawdopodobieńtwo, Monte Carlo, Bayes student: Hej Czy wie ktoś może jak liczy się prawdopodobieństwo w sieciach Bayesowskich za pomocą metody symulacji Monte Carlo? Muszę napisać program który to robi, ale co ma być wykonane w jednym kroku Mam sieć oraz prawdopodobieństwa: https://zapodaj.net/2688c8752832f.png.html Oraz algorytm: for j = 1:1000 (powtórz 1000 razy) * oblicz prawdopodobieństwo P

	P − Pśr(j − 1)
* uśrednij Pśr(j) = Pśr(j − 1) +
	j

* aktualizuj wykres end problem w tym, że nie wiem jak obliczyć samo P, resztę zrobiłbym bez problemu bo jest prosta

student: Przeszukałem Internet ale takich przykładów nie było, wydaje mi się, że trzeba było losować coś na podstawie tych podanych prawdopodobieństw