Prawdopodobieństwo Pablo: Robimy test na wykrycie rzadkiej choroby, która występuje 1 raz na 100000 w populacji. Test pokazuje, że jesteś chory w rzeczy− wistym przypadku choroby z prawdopodobienstwem 0.95. Jeśli nie je− steś chory, test może pokazać, że jesteś chory z prawdopodobieństwem 0.005. Jeśli test pokazuje, że jesteś chory, jakie jest prawdopodobień− stwo, że diagnoza jest słuszna?

Pytający: A − badana osoba jest chora B − test pokazuje, że badana osoba jest chora P(A)=0,00001 P(B)=0,00001*0,95+0,99999*0,005 A∩B − badana osoba jest chora i test pokazuje, że jest chora P(A∩B)=0,00001*0,95 P(A|B) − prawdopodobieństwo, że badana osoba jest chora, jeśli test pokazuje, że jest chora

	A∩B	0,00001*0,95		95
P(A|B)=			=		≈0,19%
	P(B)=	0,00001*0,95+0,99999*0,005		95+99999*0,5

Tak, wynik jest naprawdę tak niewielki. Nie bez powodu robi się ponowne badania w przypadku pozytywnych rezultatów (abstrahując od tego, czy dane te są zbliżone do danych jakichś rzeczywistych chorób).

Pablo: Bardzo dziękuję.

Pytający: Trochę mi się źle napisało:

	P(A∩B)
P(A|B)=		=...
	P(B)