Pomocy!!! Jutro ostatnia szansa zaliczenia!!! ;( Tadeusz: 1. Wykonujemy n doświadczeń losowych, z których każde kończy się sukcesem z prawdopodobieństwem θ lub porażka z prawdopodobieństwem 1 − θ . Wiadomo, ze θ∊ [a; b], gdzie a; b ∊ (0; 1) są ustalone. Sformułować model statystyczny tego eksperymentu. 2. Wykonujemy ciąg niezależnych doświadczeń losowych, z których każde kończy się sukcesem z prawdopodobieństwem θ  lub porażka z prawdopodobieństwem 1 − θ . Doświadczenia wykonujemy dopóki nie nastąpi pierwszy sukces. Sformułować model statystyczny tego eksperymentu. 3. W celu oszacowania nieznanej liczby ryb żyjących w pewnym jeziorze przeprowadzono eksperyment. Odłowiono M ryb i oznakowano je, a następnie wpuszczono do jeziora. Po pewnym czasie dokonano ponownego połowu i stwierdzono, ze spośród wyłowionych n ryb k jest oznakowanych. (a) Sformułować model statystyczny tego eksperymentu. (b) Oszacować liczbę ryb żyjących w jeziorze, jeśli M = 1000, n = 1500, k = 50. 4. Z pewnej populacji o rozkładzie z wartością oczekiwana μ i wariancja σ² wylosowano dwie próbki rozmiaru n₁ = 10 i n₂ = 20. Dla każdej z nich obliczono średnia Xi, i = 1; 2. (a) Który z następujących estymatorów przyjąć za ocenę wartości μ  μ₁=1/2(X1 + X2) czy μ₂=1/3X1 +2/3X2? (b) Jak ocenić wariancje tych estymatorów? (c) Czy istnieje najlepszy nieobciążony estymator μ postaci a1X1 + a2X2?