Czy ktoś wie jak takie zadania z prawdopodobieństwa rozwiązać?
Zosia: W partii złożonej z n wyrobów kontrola wykazała, że k należy do produkcji wybrakowanej. Jakie
jest prawdopodobieństwo, że spośród r losowo wybranych wyrobów dokładnie s okaże się brakami?
Czy ktoś wie jak takie zadania z prawdopodobieństwa rozwiązać?
13 wrz 18:04
wredulus_pospolitus:
może łatwiej Ci będzie na liczbach:
w partii 100'000 koszulek, 100 z nich ma defekt
jaka jest szansa, że wybierając 15 koszulek − dokładnie 6 z nich będzie miała defekt ?
13 wrz 18:09
PW: Jeżeli "przerabiasz" właśnie schemat Bernoulliego, to przetłumacz sobie tak:
| | k | |
− prawdopodobieństwo sukcesu p w pojedynczej próbie to |
| (jako sukces traktujemy |
| | n | |
wyciągnięcie wadliwej sztuki w pojedynczym losowaniu)
− mamy policzyć, że w r próbach osiągniemy dokładnie s sukcesów − jest na to wzór.
Jest to pewne
uproszczenie zakładające, że partia jest na tyle duża, a r na tyle małe, że
wynik pojedynczego losowania nie wpływa na prawdopodobieństwo "sukcesu" w następnym.
Jest to typowy sposób myślenia przy badaniu jakości. W magazynie mamy towar, o którym ogólnie
| | k | |
wiemy, że wadliwość wynosi |
| (bo takie sa wyniki kontroli jakości u producenta). Nie |
| | n | |
możemy nic zakładać o jakości towarów znajdujących się w magazynie, więc każdą pojedynczą
sztukę traktujemy tak,jakby była brana od producenta (prawdopodobieństwo jej wadliwości przy
| | k | |
każdym losowaniu uznajemy za równe |
| ). |
| | n | |
Powtarzam − jest to uproszczenie stosowane przy dużych partiach towaru. Gdyby partia była mała,
schemat Bernoulliego można by było stosować wtedy, gdybyśmy po każdym badaniu zwracali zbadaną
sztukę do magazynu i ponownie losowali ze wszystkich.
13 wrz 18:34
PW: Rozwiązanie trzymające się ściśle warunków zadania.
| | | |
Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω zawiera | elementów. |
| | |
Zdarzenie "wśród r wylosowanych wyrobów dokładnie s jest wadliwych" składa się z
elementów.
Stosujemy klasyczną definicje prawdopodobieństwa, nic o schemacie Bernoulliego nie wiemy.
13 wrz 18:51